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人工智能影像系统在肺部结节诊断中的真实世界数据分析
张涛;张登国;李建;蒲江涛;戴天阳;1,2
1.西南医科大学附属医院胸外科;2.合江县人民医院外三科
摘要:
目的探讨人工智能(AI)影像系统在肺部结节诊断中的真实世界数据。方法收集我院2019年2月至2020年1月单治疗组患有肺部结节并行手术治疗的患者222例。运用基于自适应3D-CNN技术的AI影像系统分析其肺部结节影像,得出关于肺结节大小、密度、位置、良恶性的信息。查询患者术后病理诊断结果,比较AI影像系统分析结果与术后病理诊断结果符合情况,探究AI影像系统在真实世界肺结节诊断能力。结果 222例肺部结节患者AI影像系统分析结果灵敏度、特异度、总符合率、漏诊率分别为67.0%、34.5%、58.6%和33.0%(Kappa=0.0143,P>0.05)。结论 AI影像系统在肺部结节诊断中可信度仍较低。
关键词:  人工智能  肺部结节  肺癌  诊断  
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