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| 目的探析医学人工智能辅助开展糖尿病患者远程管理的效果。方法选取2019年1月至12月于我院内分泌科经治疗后出院的2型糖尿病（T2DM）患者156例,根据随机数字表法分为常规干预组78例,给予常规糖尿病门诊干预;智能干预组78例,在常规门诊干预的基础上,基于医学人工智能搭建院外管理平台,通过个体化处方管理、智能教育、智能饮食及智能运动等功能进行全线上干预。于干预前和干预6个月后,评估并比较两组血糖控制相关指标和治疗依从性的变化。结果干预6个月后,常规干预组监测血糖6800次,智能干预组监测血糖7368次,智能干预组低血糖次数低于常规干预组[（1.79±0.43）次vs.（2.68±0.52）次,t=-11.649,P <0.001]。干预3个月后,两组空腹血糖（FPG）、糖耐量试验2 h血糖（OGTT 2hPG）及糖化血红蛋白（HbA1c）均较干预前降低,且智能干预组低于常规干预组（P <0.05）;智能干预组平均血糖值（MBG）和日内平均血糖波动幅度（MAGE）均低于常规干预组（P <0.05）。干预3个月后,两组患者饮食、运动、血糖控制、用药4个维度评分及总分均较干预前升高,且智能干预组高于常规干预组（P <0.05）。结论医学人工智能辅助开展糖尿病患者远程管理可以改善患者的血糖控制情况,减少血糖波动,提高治疗依从性,较传统院外管理方式效果更显著。 |
| 关键词: 糖尿病 医学人工智能 大数据 院外管理 |
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| 基金项目:临床护理科研人才培养项目（编号：2019YLC02）； |
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