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| 目的分析脑卒中后癫痫发作的危险因素,并构建个体化预测癫痫发作的列线图模型。方法回顾性分析2016年11月至2019年11月在我院接受治疗的1950例脑卒中患者的临床资料,根据脑卒中后是否出现癫痫发作,将1950例患者分为癫痫组107例和无癫痫组1843例。通过单因素及多因素Logistic回归分析确定脑卒中后癫痫发作的危险因素,利用R3.6.3软件构建预测脑卒中后癫痫发作的列线图模型,并绘制ROC曲线及校准曲线,用于评估列线图模型预测脑卒中后癫痫发作的效果。结果脑卒中后癫痫发作的发生率为5.49%（107/1950）,其中早发性癫痫占60.75%（65/107）,迟发性癫痫占39.25%（42/107）。两组患者糖尿病史、肺部感染、病灶范围、病灶部位、他汀类药物治疗情况相比,差异均有统计学意义（P <0.05）。多因素Logistic回归分析发现,肺部有感染（OR=1.935,95%CI=1.1443.275）、病灶范围大（OR=1.573,95%CI=1.0532.351）、病灶部位在皮质（OR=2.032,95%CI=1.3653.025）、未进行他汀类药物治疗（OR=2.016,95%CI=1.3453.024）是影响脑卒中后癫痫发作的危险因素（P <0.05）。ROC曲线发现列线图模型预测脑卒中后癫痫发作的曲线下面积为0.786（95%CI=0.7340.838）;校准曲线图发现斜率接近1,且HosmerLemeshow拟合优度检验（X2=7.026,P=0.534）。结论本研究构建的预测模型,可较好地个体化预测脑卒中后癫痫发作,对防治脑卒中后癫痫有一定指导意义。 |
| 关键词: 脑卒中 癫痫 危险因素 列线图 |
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| 基金项目:保定市科学技术局2020年科技计划项目（编号：2041ZF034）； |
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