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| <正>近年来人工智能(artificial intelligence, AI)在生物医学研究和医疗保健领域中的应用逐渐兴起[1-2],在疾病的预测、诊断与治疗方面取得了进步[3]。AI在健康领域的应用大致可分为四个大类，包括专家系统、机器学习、自然语言和信号处理，机器学习算法是数据挖掘领域的主要方法[4]。1 机器学习的典型应用静脉血栓栓塞(venous thromboembolism, VTE)是全球三大常见血管源性疾病之一， |
| 关键词: 人工智能 机器学习 静脉血栓栓塞 风险预测模型 |
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| 基金项目:贵州省科技计划项目(编号：黔科合基础[2019]1353)； 遵义医科大学研究生科研基金立项课题(编号：ZYK59)； |
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