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| 目的 探讨烧伤患者发生深静脉血栓形成(DVT)的危险因素，并构建烧伤患者发生DVT的决策树模型。方法 选取2019年2月至2023年2月进入我院进行治疗的390例烧伤患者作为研究对象，根据DVT的发生情况将患者分为DVT组和无DVT组。采用Logistic回归分析筛选烧伤患者发生DVT的危险因素，采用SPSS Modeler软件构建烧伤患者发生DVT的决策树模型，并分析烧伤患者发生DVT的决策树模型的预测效能。结果 390例烧伤患者中有63例患者发生DVT,DVT的发生率为16.15%(63/390)。Logistic回归分析结果显示，年龄≥60岁、下肢烧伤、烧伤总面积≥30%TBSA、糖尿病、卧床时间及创面感染等是烧伤患者发生DVT的危险因素(P<0.05)。烧伤患者发生DVT的决策树模型选择了下肢烧伤、烧伤总面积、糖尿病、卧床时间及创面感染等5个临床特征作为模型的节点，其中下肢烧伤是最重要的预测因子。烧伤患者发生DVT的决策树模型的AUC是0.738(95%CI 0.668～0.807),烧伤患者发生DVT的Logistic回归模型的AUC是0.754(95%CI 0.685～0.822),决策树模型的AUC与Logistic回归模型的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论 年龄≥60岁、下肢烧伤、烧伤总面积≥30%TBSA、糖尿病、卧床时间及创面感染等是烧伤患者发生DVT的危险因素，本研究构建的烧伤患者发生DVT的决策树模型具有较高的准确性。 |
| 关键词: 烧伤患者 深静脉血栓形成 危险因素 决策树 预测模型 准确度 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2023.12.009 |
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