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| 目的 探讨基于 DCE-MRI 和免疫组化特征预测乳腺癌患者新辅助化疗(NAC)反应的应用价值。 方法
选取 2018 年 5 月至 2023 年 5 月于我院接受 NAC 的乳腺癌患者 70 例。 所有患者于化疗前、化疗 1 疗程采取病理穿刺活
检方式收集病理标本,采用免疫组化染色法测定乳腺癌组织雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体 2
(HER-2)、Ki-67 表达情况;同时分别在化疗前、化疗 1 疗程时采用 DCE-MRI 对患者病灶部位进行检查,收集定量指标
(Kep 、Ve、Ktrans、ADC 值);根据患者化疗反应性分为组织学显著反应组(R 组)和组织学非显著反应组(NR 组);对比两组
临床实验室资料,采用 Logistic 回归模型分析 NAC 低反应的影响因素,建立列线图模型并验证模型的效果;ROC 曲线分析
DCE-MRI 和免疫组化指标在早期评估乳腺癌 NAC 治疗反应性的预测价值。 结果 经评估 70 例患者中有 28 例患者组织
学显著反应(R 组),42 例患者组织学非显著反应(NR 组);化疗前两组患者 Kep 、Ve、Ktrans、ADC 值和 ER、PR、HER-2、
Ki-67 阳性表达情况比较差异无统计学意义(均 P > 0. 05);化疗 1 疗程后 R 组 Kep 、Ve、Ktrans值、Ki-67 阳性表达率显著低
于 NR 组,ADC 值显著高于 NR 组(均 P < 0. 05);多因素 Logistic 回归分析显示,Ktrans (OR = 142. 871)、Ki-67 阳性表达
(OR = 5. 560)是乳腺癌患者 NAC 治疗低反应的独立危险因素,ADC 值(OR = 0. 001)是乳腺癌患者 NAC 治疗低反应的独
立保护因素(P < 0. 05);ROC 曲线分析显示,三者联合预测 NAC 低反应的 AUC 为 0. 917,敏感度为 85. 71% 、特异度为
85. 71% 。 结论 动态对比增强 MRI 图像定量参数以及化疗后 Ki-67 表达状态用于早期评估乳腺癌新辅助化疗疗效的预
测价值较高。 |
| 关键词: 动态对比增强 磁共振成像 免疫组化 乳腺癌 新辅助化疗 |
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| 基金项目:新疆维吾尔自治区基层青年科技人才培养项目(编号:2018Q125) |
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