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基于机器学习的磁共振成像分析在阿尔茨海默症预测中的应用
尹航;张洪伟;张昳;刘佳;1
首都医科大学燕京医学院
摘要:
<正>阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)是一种常见的神经退行性疾病,主要表现为记忆力下降、认知功能障碍和行为异常。AD的主要发病机制包括Tau蛋白过度磷酸化、Aβ淀粉样蛋白过度聚集等[1],目前没有有效的治疗方法,这给患者及其家庭带来了巨大的负担和痛苦。因此,早期诊断和预测AD的发展对于提高患者的生活质量和延缓病情进展具有重要意义。
关键词:  磁共振成像  阿尔兹海默症  机器学习  
DOI:
分类号:R749.16;R445.2
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:82304244);
Abstract:
Key words:  
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