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| 目的 建立并验证重症监护病房(ICU)患者气管插管非计划拔管(UEE)风险预警模型。 方法 在 9 个中、
英文数据库中检索 UEE 影响因素的相关文献。 对文献进行系统评价确定 UEE 影响因素及其效应值,将效应值转换为回
归系数 β 构建 Logistic 风险预警模型。 通过分析风险预警模型对 2023 年 1 月至 12 月入住我院 ICU 的 312 例患者 UEE 发
生风险的预测效能和临床应用价值对模型进行外部验证。 结果 纳入 13 篇文献共报告 34 个可分析影响因素。 提取其
中合并后效应值具有统计学意义且文献报告次数≥3 次的 4 个影响因素,构建风险预警模型 Logit ( P) = 0. 0594 +
2. 5233 × 夜班 + 1. 8703 × RASS 评分 + 0. 0100 × 心率 + 1. 2238 × 气管插管留置时间。 风险预警模型预测 312 例 ICU 患者
UEE 发生风险的受试者工作特征曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度分别为 0. 839(95% CI 0. 702 ~ 0. 976,P < 0. 001)、
0. 909、0. 694;模型预测概率与实际概率拟合效果良好(Hosmer-Lemeshow 检验:吠
2 = 8. 947,P = 0. 347);决策曲线显示阈
值概率为 20% ~ 44% 时临床收益较高。 结论 基于循证理念的风险预警模型具有较好的预测效能和应用价值,可用于
评估 ICU 患者 UEE 风险。 |
| 关键词: 非计划拔管 气管插管 风险预警模型 重症监护 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2025.04.012 |
| 分类号:R47 |
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