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| 目的 分析宫颈鳞癌患者发生中重度急性放射性直肠炎(MSARP)的风险因素并构建决策树及列线图预测模型。方法 收集2020年8月至2023年5月在我院行放射治疗的118例宫颈鳞癌患者,根据有无MSARP的发生分为MSARP组(49例)和无MSARP组(69例)。采用单因素Logistic回归分析影响MSARP发生的危险因素并构建决策树预测模型,再利用多因素Logistic回归分析MSARP发生的独立危险因素并构建列线图预测模型,最后比较两种模型的预测能效,选取曲线下面积(AUC)值更大的预测模型进行区分度、校准度及临床实用性的验证。结果 单因素Logistic分析及决策树模型结果显示,放疗时长是MSARP发生的最为重要的影响因素。多因素Logistic分析结果表明,年龄≥60岁(OR=11.19,95%CI 3.30～45.22,P <0.001)、延伸野放疗(OR=11.57,95%CI 2.78～62.95,P=0.002)、放疗时长≥8周(OR=18.12,95%CI 3.76～108.84,P=0.001)、同步化疗(OR=3.81,95%CI 1.20～13.64,P=0.028)、肿瘤直径≥4 cm(OR=5.48,95%CI 1.59～23.08,P=0.011)均为MSARP发生的独立危险因素,利用独立危险因素成功构建列线图模型。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,预测MSARP发生的列线图模型的AUC值稍高于决策树模型(0.884 vs. 0.868),但两个模型的AUC比较差异无统计学意义(Z=1.2408,P=0.2147)。AUC值较高的列线图模型的校准曲线与理想曲线接近,模型校准能力较好。决策曲线分析(DCA)提示模型具有最大收益范围即具有临床实用性时阈值位于0.02～0.93。结论 成功构建预测宫颈鳞癌患者放疗后MSARP发生风险决策树模型及列线图模型,两种模型效能均良好,可从不同层面帮助临床医师早期识别高风险MSARP患者,从而进行早期预防及治疗计划改进。 |
| 关键词: 宫颈癌 急性中重度放射性肠炎 决策树 列线图 预测模型 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2025.07.006 |
| 分类号:R737.33 |
| 基金项目:国家自然科学基金(编号:81973609)； 吴阶平医学基金会(编号:320.6750.2021-10-7)； |
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