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| <正>听神经瘤（acoustic neuroma,AN）又名前庭神经鞘瘤（vestibular schwannoma,VS）,是一种起源自第8对颅神经鞘膜Schwann细胞的良性肿瘤[1]。其发病率为（2～5）/10万,是桥小脑角区（cerebellopontine angle,CPA）最常见的肿瘤类型,约占90%[2-3]。尽管AN为良性肿瘤,但因其生长位置空间狭窄,易压迫周围神经、血管、脑干及小脑组织,可能导致颅神经功能受损、颅内高压甚至脑疝等严重症状。在其诊断及鉴别诊断中,磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）是最常用且有效的检查方法,通过T1增强图像可以较为清晰地找到强化病灶[4]。现AN的治疗方式多种多样,包括随访观察、手术治疗以及立体定向放射治疗。治疗重点从降低死亡率、全切肿瘤转到了保留术后面听神经功能、提高患者生活质量等方面[5]。对于AN采用不同的治疗方式而产生相应的预后也是不相同的,因此预后预测对实现个体化治疗的意义重大。 |
| 关键词: 影像组学 人工智能 机器学习 听神经瘤 前庭神经鞘瘤 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2025.11.019 |
| 分类号:TP18;TP391.41;R739.43 |
| 基金项目:南充市科技局计划项目(编号:23JCYJPT0022)； |
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