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| 目的 建立个体化预测慢性阻塞性肺疾病急性发作(AECOPD)患者合并肺动脉高压(PH)风险的Nomogram预测模型。方法 采用倾向性得分匹配及回顾性研究的方法，在病例系统收集2021年6月至2023年6月在我院接受治疗的317例AECOPD患者及287例AECOPD合并PH患者的临床资料进行研究，按照1∶1最邻近匹配法匹配，分为合并组231例、未合并组231例；同样方法选取2023年6月至2024年6月在我院接受治疗患者进行外部验证，分为合并组99例、未合并组99例。收集患者临床资料，Logistic回归分析影响因素，R3.6.3软件及rms程序包构建预测AECOPD合并PH的Nomogram模型，AECOPD合并PH预测模型的区分度、一致性、临床实用性用ROC、校准、临床决策(DCA)曲线来评估。结果 多因素Logistic结果显示，年龄、氨基末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、C反应蛋白(CRP)、D二聚体(D-D)、红细胞分布宽度(RDW)、血小板平均体积(MPV)、第一秒用力呼吸量(FEV1)均是PH的影响因素(P<0.05);Nomogram模型显示，CRP、D-D、RDW、MPV、年龄≥70岁、NT-proBNP≥300 pg/ml增加，FEV1降低均增加相应权重。对模型采用H-L拟合度检验及ROC曲线评估，结果显示一致性及区分度均较好；外部验证组亦显示校准曲线一致性较好，AUC为0.873(95%CI 0.822～0.914),模型区分度亦较好。DCA曲线显示模型概率在10%～96%时临床价值较高。结论 年龄、NT-proBNP、CRP、D-D、RDW、MPV、FEV1均是AECOPD患者合并PH的影响因素，本研究基于上述7项因素所建立的Nomogram模型临床实用性较高。 |
| 关键词: 慢性阻塞性肺疾病急性发作 肺动脉高压 Nomogram模型 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2025.12.007 |
| 分类号:R563.9;R544.1 |
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