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基于孕早期指标筛查妊娠期糖尿病危险因素建立预测模型并验证
孙瑜针;路玲;赵于台;张维;杨小霞;袁源;1,2,3,4,5
1.四川省医疗卫生服务指导中心;2.成都医学院第一附属医院妇产科;3.成都医学院;4.成都市温江区人民医院;5.成都医学院第三附属医院·成都市郫都区人民医院
摘要:
目的 通过孕早期相关指标筛查妊娠期糖尿病(GDM)发生的危险因素,构建新的GDM发生预测模型,并对模型的综合预测效能进行验证和评价,为孕早期预测GDM发生风险、指导早期干预和降低GDM发生率提供参考。方法 选择2019年3月至2023年3月成都医学院第一附属医院及成都医学院第三附属医院妇产科收治的GDM孕妇758例及非妊娠期糖尿病孕妇1182例作为研究对象,分析孕妇基本情况、妊娠情况、生活方式、家族疾病史、既往病史、孕早期检验指标等,利用单因素及Logistic多因素回归分析筛查GDM危险因素,利用R语言构建GDM发生新预测模型,并从区分度、校准度、临床有效性评价三个方面对模型综合效能开展验证与评价。结果 (1)Logistic回归分析结果显示:年龄(OR=1.083,95%CI 20.661~36.859,P<0.05)、糖尿病家族史(OR=5.502,95%CI 0.677~1.403,P<0.05)、空腹血糖(OR=3.991,95%CI 4.001~5.377,P<0.05)、丙氨酸氨基转移酶(OR=1.009,95%CI 11.551~49.605,P=0.009)、碱性磷酸酶(OR=1.005,95%CI 11.828~105.196,P=0.047)、糖化血红蛋白(OR=9.445,95%CI 4.511~5.576,P<0.05)、FT3(OR=1.274,95%CI 3.657~6.747,P=0.008)、甘油三酯(OR=1.296,95%CI 0.121~2.680,P=0.007)、低密度脂蛋白(OR=1.661,95%CI 1.418~3.663,P=0.002)、高密度脂蛋白(OR=1.446,95%CI 0.776~2.100,P=0.005)为GDM发生的独立危险因素。(2)基于危险因素利用Logistic回归分析构建的GDM发生概率公式为:Log it(y)=-26.413+0.074×年龄+1.814×糖尿病家族史+1.423×空腹血糖+0.013×丙氨酸氨基转移酶+0.005×碱性磷酸酶+2.223×糖化血红蛋白+0.243×FT3+0.253×甘油三酯+0.363×低密度脂蛋白+0.325×高密度脂蛋白,并可绘制出满意列线图。(3)ROC曲线结果显示新模型内、外部验证数据集的AUC值分别为:0.778(敏感度71.22%,特异度72.95%)、0.749(敏感度66.67%,特异度67.50%)。(4)新模型内、外部校准曲线图获得的平均绝对误差MAE分别为0.007、0.038。(5)新模型内部数据获得的DCA曲线横坐标的高风险阈值取值超过12%时,纵坐标净获益为0~31%;外部数据获得的DCA曲线横坐标的高风险阈值取值超过8%~98%时,纵坐标净获益为0~35%。结论 通过研究筛选出孕早期10个GDM独立危险因素,需临床重视。内、外部验证及评价显示利用孕早期独立因素新构建的GDM预测模型具有良好的区分度、校准度及临床有效性,为在孕早期进行GDM发生风险预测,降低GDM发生率提供参考,值得进一步探讨及临床应用。
关键词:  妊娠期糖尿病  孕早期  危险因素  预测模型  验证  评价  
DOI:10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2025.12.011
分类号:R714.256
基金项目:
Abstract:
Key words:  
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