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| 目的通过CT平扫影像学特征及临床影响因素构建脑出血血肿扩大的预测模型,并对该模型进行验证。方法选取200例脑出血患者为研究对象,按照血肿是否扩大分为扩大组(n=65)和未扩大组(n=135),对两组患者的CT征象及临床因素进行单因素和多因素Logistic回归分析,构建联合预测因子。结果高血压、凝血功能障碍、黑洞征、混合征、边缘不规则、超急性期血肿生长速度(UHG)是脑出血血肿扩大的独立危险因素,AUC分别为0. 640、0. 610、0. 617、0. 664、0. 605和0. 654,联合预测因子的AUC为0. 813,截断点为3. 1325。将联合预测因子和截断点应用与临床50例脑出血患者,得出联合预测因子预测正确率为78. 0%,敏感性82. 4%,特异性75. 8%,约登指数0. 582,阳性预测值63. 6%,阴性预测值89. 3%,阳性似然比3. 405,阴性似然比0. 232。结论联合预测因子预测的效能比单一因素更强,准确性更高,可为临床早期干预提供科学的依据。 |
| 关键词: 血肿扩大 CT平扫 预测 |
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