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目的 探讨血液肿瘤患者外周静脉置入中心静脉导管相关性静脉血栓(PICC-RVT)的危险因素及血栓风险评估模型的预测价值。方法 回顾性分析2018年5月至2020年5月我院接受PICC置管的可评价的117例血液肿瘤患者的临床资料,对确诊已发生PICC-RVT患者进行血栓风险量表评分。结果 ①117例患者中,19例(16.2%)发生PICC-RVT。②与无PICC-RVT组相比,PICC-RVT组患者年龄较大(60.2±15.0岁vs.51.2±17.6岁,P=0.039),体质指数(BMI)、糖尿病患病率较高(25.7±4.1 kg/m2 vs. 22.6±4.2 kg/m2,P=0.007;26.3% vs.2%,P=0.037);多因素Logistic 回归分析显示 BMI是PICC-RVT的独立危险因素(OR=1.218,95% CI 1.019~1.456,P=0.030)。③ROC曲线分析法评价不同血栓风险评分量表对PICC-RVT的预测价值,Caprini 量表诊断价值最大,曲线下面积为Caprimi量表0.683 (95% CI 0.557~0.808,P=0.012)>改良Wells 量表0.505(95% CI0.362~0.649,P=0.94)>改良Gemeva量表0.485 (95% CI0.345~0.624,P=0.833)>Padua量表0.461(95% CI0.312~0.610,P=0.592),Caprini量表、Padua量表、改良Wells量表、改良Geneva量表敏感度及特异度分别为63.3%/73.7%、100%/0.00%、95.59%/5.3%、31.6%/73.7%。结论 对于有高BMI危险因素的PICC-RVT血液肿瘤患者,应及早控制BMI,提升血栓预防强度;Caprini血栓风险评估模型对PICC-RVT有较好的预测价值,可作为分析血液肿瘤PICC-RVT的有效预测工具。 |
关键词: 血液肿瘤 经外周静脉置入中心静脉导管 血栓评分量表 |
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