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| 目的 建立预测类风湿性关节炎(RA)患者发生脆性骨折的列线图模型并对其进行验证。方法 回顾性分析2019年1月至2022年1月我院收治的205例RA患者的临床资料。根据是否发生脆性骨折分为RA合并骨折组(n=69)和RA组(n=136),统计分析两组患者的一般资料、实验室指标及L1椎体HU值。利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素，使用R语言软件建立预测脆性骨折发生风险的列线图模型，采用Bootstrap法进行验证。以ROC曲线下面积大小评估模型的预测效能，运用校准曲线、决策曲线分析(DCA)评估模型的准确度及实用性。结果 多因素Logistic回归分析表明：钙离子水平、C-反应蛋白、体质指数(BMI)、糖皮质激素使用>3月和HU值是脆性骨折的独立危险因素(P<0.05)。列线图显示出较好的辨别力，训练集ROC曲线下面积为0.944 (95%CI 0.901～0.987),灵敏度为85.7%,特异度为92.6%。验证集ROC曲线下面积为0.939(95%CI 0.895～0.984),灵敏度为85.3%,特异度为91.2%。校准曲线结果表明RA患者实际发生脆性骨折概率与预测概率之间有良好的一致性。结论 RA患者发生脆性骨折的列线图模型预测能力和区分能力较好，对RA患者脆性骨折的发生具有较高的预测效能，有一定的临床转化应用价值。 |
| 关键词: 类风湿性关节炎 脆性骨折 骨质疏松症 列线图预测模型 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2023.12.003 |
| 分类号:R593.22;R683 |
| 基金项目:四川省卫生健康委员会科技项目(编号:23LCYJ032)； |
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