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目的 探讨超声多模态成像技术在判断颈动脉斑块稳定性及预测脑梗死(CI)发病的临床价值。 方法 前
瞻性筛选 2021 年 10 月至 2023 年 10 月我院收治的存在颈动脉粥样硬化斑块患者 89 例。 以数字减影血管造影术(DSA)
为金标准判断斑块的稳定性,将患者分为不稳定组(n = 49)和稳定组(n = 40),比较两组超声多模态成像技术[二维超声
(2DUS)、三维超声(3DUS)、超声造影(CEUS)及剪切波弹性成像技术(SWE)]参数;随访 12 个月,根据 CI 是否发病将患
者分为发生组(n = 34)和未发生组(n = 55),分析发生组与未发生组临床资料,并以 Logistic 回归分析影响 CI 发病的危险
因素,用受试者工作特征曲线(ROC)分析超声 2DUS、3DUS 及 SWE、CEUS 对 CI 发病的预测价值。 结果 不稳定组动脉
内膜 - 中膜厚度(IMT)、混合回声和低回声斑块占比、溃疡斑块占比、较大脂质核心斑块占比、斑块总体积(TPV)、CEUS
模式 2 ~ 3 级占比高于稳定组,而平均杨氏模量值(Mean YM)则低于稳定组(P < 0. 05)。 发生组低回声斑块占比、TPV、
CEUS 模式 2 ~ 3 级占比高于未发生组,而 Mean YM 则低于未发生组(P < 0. 05)。 多因素 Logistic 回归模型显示,回声特征
为低回声、高 TPV、CEUS 分级 2 ~ 3 级和低 Mean YM 值是导致患者 CI 发病的独立危险因素(P < 0. 05)。 ROC 曲线显示,
低回声、TPV、CEUS 分级 2 ~ 3 级、Mean YM 单独预测 CI 发病的 AUC 为 0. 699、0. 640、0. 703、0. 718,采用 log(P)联合预测
AUC(95% CI)为 0. 909(0. 829 ~ 0. 960),联合预测效能较单独预测效能更好(P < 0. 05)。 结论 超声多模态成像的斑块
回声特征、斑块体积、CEUS 分级和 SWE 模式 Mean YM 值与颈动脉斑块稳定性之间关系紧密,且斑块回声特征、斑块体
积、CEUS 分级、Mean YM 值联合检测对 CI 发病具有较高的预测价值。 |
关键词: 脑梗死 颈动脉斑块 稳定性 预测 |
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基金项目:省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题项目(编号:SKL-HIDCA-2022-NKX8) |
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