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目的 基于决策树模型构建老年 2 型糖尿病住院患者认知衰弱的风险预测模型并进行验证。 方法 采取
便利抽样法,选取 2024 年 1 月至 3 月在我院住院的老年 2 型糖尿病患者作为研究对象。 采用 LASSO 回归筛选预测因子,
随后按照 3 ∶ 1 的比例随机分成训练集与验证集,以训练集构建决策树模型,以验证集评估模型效能。 结果 老年 2 型糖
尿病住院患者认知衰弱发生率为 39. 6% 。 决策树模型显示,年龄、抑郁、居住方式、糖尿病病程、每周锻炼频率是老年 2 型
糖尿病住院患者认知衰弱发生的影响因素。 训练集与验证集 ROC 曲线下面积分别为 0. 908(95% CI 0. 857 ~ 0. 957)和
0. 868(95% CI 0. 764 ~ 0. 972),敏感度分别为 76. 7% 和 70. 0% ,特异度分别为 92. 3% 和 90. 0% 。 结论 老年 2 型糖尿病
认知衰弱发病率较高,基于 LASSO 回归构建的决策树模型预测性能好,可为临床医护人员识别 2 型糖尿病患者认知衰弱
高危人群提供参考。 |
关键词: 2型糖尿病 认知衰弱 老年人 决策树 预测模型 |
DOI:10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2025.02.017 |
分类号:R47 |
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