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| 目的 利用生物信息学方法分析肺腺癌、抑郁症与健康群体之间的差异表达基因，探究肺腺癌与抑郁症的共病机制。方法 从GEO数据库中获取肺腺癌和抑郁症相关的mRNA微阵列数据，数据分析获得与肺腺癌和抑郁症相关的共同差异表达基因，然后进行基因功能和信号通路富集分析，获得共同差异基因的蛋白-蛋白相互作用网络和鉴定中枢基因，并对中枢基因在肺腺癌中的表达及生存情况进行分析。结果 数据分析筛选出肺腺癌和抑郁症共同差异表达基因有267个，功能富集分析发现共同差异基因主要参与细胞趋化、免疫受体活性、趋化因子受体结合、先天免疫系统等生命活动。进一步分析鉴定出10个中枢基因，其中GNLY、CXCL2、TLR4、PPBP和KLRD1基因在肺腺癌组织中显著低表达，且低表达的肺腺癌患者生存率更低。结论 GNLY、CXCL2、TLR4、PPBP和KLRD1基因与肺腺癌患者的预后密切相关，可能作为肺腺癌和抑郁症的共调控因子，通过炎症反应、免疫应答等信号通路调节肺腺癌和抑郁症的发生和发展。 |
| 关键词: 肺腺癌 抑郁症 中枢基因 调控网络 基因功能 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2025.05.018 |
| 分类号:R749.4;R734.2;Q811.4 |
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