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| 目的 通过模糊逻辑优化参数，提升液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）检测辅酶Q10（CoQ10）的精确性与灵敏度，建立高效的新方法。方法 采用CoQ10标准品及d9内标，通过Waters C18色谱柱（2.5μm×2.1 mm×50 mm）进行分离。筛选并优化流动相、萃取液及离子化技术，验证方法的检出限、定量限、回收率、不精密度及稳定性等，并利用模糊逻辑优化部分参数（流动相比例）。结果 甲醇∶异丙醇（8∶2）与异丙醇为最优流动相与萃取液，模糊推理与实际保留时间偏差仅0.63%。大气压化学电离（APCI）为最佳离子化技术。标准曲线线性良好（R2>0.99）,平均准确度90.66%,检出限0.1 ng/ml。回收率88.6%～99.42%,临床可报告范围达50000 ng/ml,批间与批内不精密度均<10%。样本在室温3 d、4℃2周、-20℃及-80℃4周内浓度稳定。高浓度血红蛋白（0.2 mg/ml）及甘油三酯（0.2 mg/ml）可显著干扰测定。结论 该方法显著提升了CoQ10检测的精确性与灵敏度，降低了研究与应用成本，为模糊逻辑在LC-MS/MS检测中的扩展应用提供了科学依据。 |
| 关键词: 辅酶Q10 液相色谱-串联质谱 人工智能 模糊逻辑 心血管疾病 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2026.01.002 |
| 分类号:R446.1;O657.63 |
| 基金项目:成都市卫健委医学科研课题(编号:2024488)； |
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