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| 目的 构建髋关节置换术后翻修风险预测模型,为临床早期识别翻修高风险人群提供参考依据。方法 回顾性选取2024年6月至2025年6月于我院髋关节置换术后翻修患者40例为研究组,术后5年假体仍在使用的患者80例为对照组。收集两组患者术前一般资料、术后生物力学参数（影像学参数:髋臼杯外展角、前倾角等;功能学参数:髋关节屈曲/外展活动度等）及临床指标,经数据清洗后按7∶3划分建模集与验证集。采用LASSO回归筛选关键预测因子,结合随机森林模型构建预测模型,通过AUC、灵敏度、特异度、准确率及Hosmer-Lemeshow检验评估模型性能,并开展亚组分析。结果 两组术前一般资料比较,差异无统计学意义（P > 0.05）;术后Harris评分、WOMAC评分、关节活动度-屈曲/外展、峰值轴向载荷等9项指标差异有统计学意义（P<0.05）。亚组分析显示,不同BMI、性别、假体固定方式、手术入路的翻修例数比较,差异无统计学意义（P > 0.05）。LASSO回归筛选出并发症、动态稳定性重心偏移、峰值轴向载荷、关节活动度-外展、关节活动度-屈曲5项关键指标,Hosmer-Lemeshow检验χ2=6.82、P=0.559;随机森林模型在验证集上的AUC=0.785、灵敏度=0.746、特异度=0.723、准确率=0.731,Hosmer-Lemeshow检验χ2=7.53、P=0.489,且关节活动度-屈曲为该模型最重要预测特征。结论 基于生物力学参数的LASSO回归与随机森林模型可初步预测髋关节置换术后翻修风险,但有待进一步验证,可初步为临床个体化诊疗提供参考。 |
| 关键词: 髋关节置换术 生物力学参数 翻修 风险预测 模型构建 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2026.07.007 |
| 分类号:R687.4 |
| 基金项目:成都市卫生健康委员会科研课题(编号:2024643)； |
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