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| 目的探讨基于计算机辅助诊断的人工智能（安克侦CAD）在甲状腺TI-RADS分类中的临床应用价值。方法培训成都4家三甲医院低年资超声医师进行TI-RADS分类,收集2019年11月至2020年1月经超声检查的甲状腺结节患者,纳入经细针穿刺和手术病理证实的甲状腺结节300个,其中恶性134个（44.67%）,良性166个（55.33%）。分成超声医师、安克侦CAD、超声医师+CAD三组,按照Kwak和ACR TI-RADS分类标准计算各组对甲状腺结节的诊断价值。结果 （1）超声医师、安克侦CAD、超声医师+CAD的TI-RADS分类在甲状腺结节良恶性之间有差异（P<0.05）。（2）超声医师、安克侦CAD、超声医师+CAD按Kwak和ACR TI-RADS分类标准对甲状腺结节诊断的ROC曲线下面积分别为0.74、0.64,0.93、0.92,0.96、0.89。（3）按照临床实际运用的Kwak TI-RADS分类≥4B类和ACR TI-RADS 4类为良恶性结节诊断截点,不同诊断模式下敏感度、特异度及准确性结果为:Kwak TI-RADS分类:超声医师vs.安克侦CAD vs.超声医师+CAD（71.6%vs. 98.5%vs. 99.3%,66.3%vs. 35.5%vs. 62.7%,68.7%vs. 63.7%vs. 79.0%）; ACR TI-RADS分类:超声医师vs.安克侦CAD vs.超声医师+CAD （87.3%vs. 98.5%vs. 99.3%,23.5%vs. 35.5%vs. 23.5%,52.0%vs. 63.7%vs. 57.3%）。结论低年资超声医师TI-RADS分类诊断效能不及安克侦CAD,低年资超声医师结合安克侦CAD的诊断效能优于单用安克侦CAD。 |
| 关键词: 计算机辅助诊断 甲状腺 TI-RADS分类 临床应用 |
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| 基金项目:四川省科技厅重点研发项目（编号:20ZDYF1500）； |
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