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| 目的 探究膝关节骨关节炎(KOA)的影响因素，并构建列线图预警模型。方法 选取2022年1月至2024年3月在我院就诊的625例受试者进行问卷调查，调查KOA患病情况，共收回600份问卷。根据有无KOA将受试者分为发生组(n=96)和未发生组(n=504),收集两组研究对象的相关资料，进行差异性比较，采用单因素、多因素Logistic回归分析KOA危险因素，以此构建列线图和决策树预警模型，并使用Bootstrap法(B=1000)对列线图预警模型进行内部验证。使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估两种模型预测效能，并采用Delong检验两种模型差异。结果 单因素分析结果显示，两组研究对象在年龄、体质指数(BMI)、工作性质、高强度锻炼习惯、膝关节内外翻畸形、KOA家族史、高血脂方面差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素回归分析结果显示，高龄、高BMI、高强度锻炼习惯和膝关节内外翻畸形均为KOA的独立危险因素(均P<0.001)。ROC分析结果显示，年龄、BMI、高强度锻炼习惯、膝关节内外翻畸形、决策树模型及列线图预警模型的AUC分别为0.782、0.771、0.635、0.629、0.830、0.903。当取cut-off时，各自敏感度分别为0.792、0.563、0.917、0.976、0.792、0.865,特异度分别为0.677、0.857、0.354、0.281、0.738、0.823。采用Delong检验比较决策树模型和列线图模型的AUC差异，结果显示列线图模型AUC优于决策树模型(Z=4.536,P<0.001),表明列线图预警模型的预测效能最优。通过Bootstrap法(B=1000)行内部验证，C-index为0.805,表明KOA预警模型有良好稳定性；决策分析表明，该模型均能带来净收益，明显优于无效策略。结论 高龄、高BMI、高强度锻炼习惯和膝关节内外翻畸形是KOA的独立危险因素。基于危险因素构建的列线图预警模型预测效能优于决策树模型，具有较高的预测效能和良好的稳定性。 |
| 关键词: 膝关节骨关节炎 危险因素 Logistic回归 ROC 决策树模型 列线图预警模型 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2026.02.006 |
| 分类号:R684.3 |
| 基金项目:四川省中医药管理局科学技术研究专项课题(编号：2021MS391)； |
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