| 摘要: |
| 目的 分析重症急性胰腺炎（SAP）合并腹内高压（IAH）患者继发脓毒症的影响因素,构建并验证SAP合并IAH继发脓毒症的列线图风险预测模型。方法 回顾性分析我院重症医学科2017年1月至2023年4月收治的SAP合并IAH患者的临床资料,采用单因素分析比较脓毒症组和非脓毒症组临床资料的差异,将单因素分析中有统计学意义（P<0.05）的变量纳入到Logistic回归分析中筛选独立影响因素,根据独立影响因素建立风险预测模型,以列线图形式展现,采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和Hosmer-Lemeshow（H-L）检验评价模型,并比较列线图预测模型与APACHEⅡ评分系统、SOFA评分系统的AUC;采用Bootstrap重抽样1000次进行内部验证。结果 本研究共纳入232例患者进行分析,106（45.7%）例患者发生了脓毒症。单因素分析结果显示,两组在年龄、心率、血氧饱和度、腹内压、pH值、PaCO2、血红蛋白、血细胞比容、APTT、血肌酐、入ICU 4 h内是否机械通气方面差异具有统计学意义（P<0.05）;Logistic回归分析结果显示,年龄、心率、PaCO2、APTT、腹内压、血肌酐是SAP合并IAH患者继发脓毒症的独立影响因素。根据独立影响因素建立的风险预测模型预测效能较好,AUC为0.770（95%CI 0.710～0.831）,敏感度为72.60%,特异度为70.00%,Hosmer-Lemeshow检验χ2=8.1,P=0.424。APACHE Ⅱ评分系统预测脓毒症的AUC为0.660（95%CI 0.590～0.730）,敏感度为46.20%,特异度为77.00%。SOFA评分预测脓毒症的AUC为0.692（95%CI 0.623～0.761）,敏感度为54.70%,特异度为79.40%,风险预测模型与APACHE Ⅱ评分系统和SOFA评分系统预测效能差异有统计学意义（P<0.05）。Bootstrap重抽样1000次内部验证的AUC为0.770（95%CI 0.709～0.829）,且校准曲线与实际曲线基本一致,C-index为0.770。结论 本研究建立的SAP合并IAH患者继发脓毒症风险预测模型预测效能良好,能帮助临床医务人员早期识别脓毒症发生的高危人群并采取相应预防治疗措施以改善SAP合并IAH患者的预后。 |
| 关键词: 重症急性胰腺炎 腹内高压 脓毒症 列线图 风险预测模型 |
| DOI：10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2026.07.004 |
| 分类号:R459.7;R576 |
| 基金项目:成都市卫生健康委员会医学科研课题(编号:2020031)； |
|
|
|
|
|
|
| Abstract: |
|
| Key words: |
